Curso de Machine Learning

Aprende los fundamentos del Machine Learning y Deep Learning aplicando retos reales en Inteligencia Artificial. Domina algoritmos de clasificación, regresión y clustering paso a paso.

Duración: 2h

Calificaciones: 84

16 Lecciones

123 Estudiantes

Español

Actualizado: 04/2026

Certificado

Certificado

123 Estudiantes

Calificaciones: 84

Español

Duración: 2h

Actualizado: 04/2026

16 Lecciones

Este Curso de Machine Learning de CursosFree te brindará un profundo entendimiento de cómo las computadoras pueden aprender y tomar decisiones basadas en datos masivos. Descubrirás el verdadero motor que impulsa la Inteligencia Artificial moderna.

Aprenderás los fundamentos de programación, estadísticas y matemáticas necesarios para construir algoritmos de aprendizaje automático sólidos. Adquirirás habilidades esenciales en la manipulación y procesamiento de grandes conjuntos de información, preparándolos para un análisis profundo.

Te familiarizarás con una amplia variedad de técnicas: desde algoritmos de regresión y clasificación, hasta modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Comprenderás cómo aplicar estas tecnologías en dominios reales como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación. En resumen, este curso te proporcionará una base técnica y conceptual robusta para destacar en el mundo de la Ciencia de Datos.

¿Para quién es este curso?

  • Profesionales y estudiantes de TI que buscan especializarse en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
  • Analistas de datos que desean llevar sus análisis al siguiente nivel mediante predicciones algorítmicas.
  • Emprendedores y empresarios que quieren comprender cómo el Machine Learning puede optimizar sus negocios.

Lo que aprenderás:

  • Qué es exactamente el Machine Learning y cuáles son sus mejores prácticas.
  • Dominio de algoritmos de regresión (Lineal, Polinomial, Random Forest, etc.).
  • Desarrollo y aplicación de algoritmos de clasificación (Regresión Logística, K-Nearest Neighbors, SVM, etc.).
  • Implementación de técnicas de aprendizaje no supervisado (como K-Means y Clustering Jerárquico).
  • Estrategias de procesamiento de datos, selección de características y reducción dimensional.
  • Lectura y preparación de datos provenientes de múltiples fuentes.
  • Cómo evaluar con precisión el rendimiento de tus modelos algorítmicos.
  • La base matemática esencial que hace funcionar a la Inteligencia Artificial.

Requisitos:

  • No se requieren conocimientos previos en Machine Learning (empezaremos desde cero).
  • Disposición para la lógica matemática y el análisis de datos.
  • Un equipo (PC, Mac o Linux) con conexión a Internet.

Contenido del curso:

  1. Introducción a Machine Learning
  2. La historia de Machine Learning
  3. Qué es Machine Learning
  4. Clasificación de Machine Learning
  5. Regresión Lineal (Linear regression)
  6. Regresión Polinomial (Polynomial regression)
  7. Regresión de Vectores de Soporte (Support vector regression)
  8. Regresión de Árboles de Decisión (Decision tree regression)
  9. Regresión de Bosques Aleatorios (Random forest regression)
  10. Regresión Logística (Logistic regression)
  11. K-Vecinos más cercanos (K-Nearest neighbors)
  12. Máquina de Vectores de Soporte (Support vector machine)
  13. Clasificación de Árboles de Decisión (Decision tree classification)
  14. Clasificación de Bosques Aleatorios (Random forest classification)
  15. Agrupamiento K-Means (K-Means clustering)
  16. Agrupamiento Jerárquico (Hierarchical clustering)

Certificado de estudios:

Certificado Oficial Internacional
No solo aprendas; demuestra que lo dominas.
Al aprobar el examen final, obtendrás un certificado digital a tu nombre emitido y respaldado por Certione. Este documento formal es la prueba definitiva de tus nuevas competencias analíticas y le demuestra a los reclutadores que posees habilidades validadas, estructuradas y listas para aplicar en el mundo corporativo.

Insignia Digital Verificable (Badge)
Lleva tu perfil profesional al siguiente nivel en el entorno digital. Junto con tu certificado, recibirás un Badge oficial, el formato moderno ideal para destacar tu logro con un solo clic en tu perfil de LinkedIn, tu CV online o tu firma de correo. Cualquier empleador o cliente podrá escanearlo y verificar la autenticidad de tus conocimientos al instante.

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Del Autor:

Preguntas frecuentes:

¿Cuándo puedo empezar el curso?

Puedes comenzar el curso inmediatamente después de completar tu inscripción. Una vez confirmado tu acceso, recibirás tus credenciales para ingresar a la plataforma y empezar desde el primer módulo sin esperas, sin fechas de inicio y con total libertad para avanzar a tu ritmo.

El curso es 100% online y en formato grabado. Esto te permite acceder a las clases en cualquier momento, repetirlas las veces que necesites y organizar tu aprendizaje según tu disponibilidad, sin depender de horarios fijos ni sesiones en vivo.

No, no necesitas experiencia previa. El curso está diseñado para personas que inician desde cero, guiándote paso a paso desde los conceptos básicos hasta un nivel más avanzado, facilitando un aprendizaje progresivo y práctico.

Sí. El curso es gratuito y al finalizar podrás acceder al examen de certificación. Este examen tiene un costo y, al aprobarlo, obtendrás una certificación internacional emitida por Certione International LLC junto con una insignia digital (badge), código único y código QR de validación.

Tendrás acceso ilimitado y de por vida al contenido del curso. Podrás ingresar cuando lo necesites y revisar las lecciones cuantas veces desees, sin restricciones de tiempo.

Para obtener tu certificado internacional y tu insignia digital (badge), primero debes completar satisfactoriamente todo el contenido del curso, el cual es completamente gratuito.

Una vez finalizado, podrás acceder al examen de certificación, que requiere un pago único. Al aprobar el examen, se habilitará la emisión de tu certificado internacional y tu insignia digital.

Puedes ver toda la información sobre cómo obtener un certificado en el siguiente enlace: Certificación.

Para inscribirte, solo debes hacer clic en el botón “Tomar el Curso Gratis” y completar el registro siguiendo los pasos indicados. Una vez finalizado, tendrás acceso inmediato al contenido del curso.

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